为什么说工业 CT 是质检界的“读心术”？
传统的检测手段，比方说三坐标测量，只能获取表面轮廓；超声波探伤？厚度方向还行，复杂结构就抓瞎。X 光透照，底片二维重叠，更是考验经验的活儿。 工业 CT 不一样。它把物体切成上千层切片，每一层都是一张高清数字图像，然后重组还原成三维立体模型。你能像剥洋葱一样，把零件一层层剥开——当然是用软件剥，不是真拿刀切。裂纹、夹杂、疏松、孔隙，哪怕藏在最隐秘的角落，都逃不掉。 去年我们给一家新能源车企做电池模组检测，极片对齐稍有偏差，充放电时局部过热，客户怎么查都查不出。上工业 CT 一扫描——
成本、速度、伪影：工业 CT 的三大拦路虎
AI 与 CT 的结合，是噱头还是真香？
2020 年那会，一家德国公司推出 AI 自动缺陷识别模块，我第一反应：又来割韭菜。 后来亲自试了试，嗯……真香。 传统缺陷评判靠人眼，一张图看半天，经验要求极高。AI 模型训练后，一秒识别上百张切片，疲劳裂纹检出率直接从 80% 拉到 99.5%。⚠️不是吹，某铸造厂用这个系统半年，退货率降了七成。 但别高兴太早。AI 需要海量标注数据，小批量多品种的产线根本喂不饱。而且，一旦遇到没见过的缺陷类型，AI 比人还呆。所以现在都是“人机协作”：AI 筛出可疑区域，人工复核确认。效率提升是真的，完全替代人工？还早着呢。 说到这，我想起常有人问的几个问题，干脆直接摆出来。 问：工业 CT 到底能看清多小的东西？ 答：这取决于射线源和探测器。纳米 CT 的分辨率可以到 0.5 微米，差不多就是细菌的大小。但那是针对小样品，比如一块半导体晶圆。大工件用高能加速器 CT，分辨率在百微米级。所以不像手机像素那么简单，得看具体应用。
工业 CT，国产替代走到了哪一步？
