定义（Define）：别连问题都没搞清就开干
最怕老板一拍脑袋：“良率太低了，搞个六西格玛项目！” 可到底什么是“太低”？是93%还是88%？跟谁比低？哪个产品？哪条线？我见过一个项目，团队吭哧吭哧忙活三个月，最后发现真正卡脖子的是供应商来料——这种事情一开始就该通过SIPOC图和VOC分析揪出来。定义阶段不烧脑，后面全白跑。所以，定义阶段最重要的一张纸就是项目章程，别嫌模板俗，它能逼着大家把问题边界、目标、指标都说清楚。不过话说回来，很多公司章程写得花团锦簇，一落地就变形，为什么？没人拍板资源嘛。这时候就得让领导签字画押，嘿嘿。
测量（Measure）：数据不会骗人，但人会
分析（Analyze）：别急着拍脑袋归因
到了分析阶段，我已经听过一百次“肯定是温度的问题”“肯定是那台老设备”。真的吗？这时候就该假设检验和回归分析出场了。我很喜欢用箱线图做初步对比，一目了然，之后再结合鱼骨图和FMEA筛出关键因子。但很多人栽在相关性≠因果性这个大坑里。有一次，数据表明湿度越高缺陷越多，工厂差点要花几十万改造除湿系统，结果我们多做了个实验，发现是湿度高时正好夜班那条线的气压偏低——最后只是换个阀门的事。所以，实验设计（DOE）虽好，但先做做多变量分析，把变量圈定再说，别动不动就全因子试验，成本和时间受不了。 问：我们厂没那么多数据咋办？小批量多品种，感觉六西格玛根本无从下手。 答：谁说六西格玛非要海量数据？小批量有适合的工具，比如短期过程能力分析、预控图，甚至结合经验做一些定性筛选。关键是思维方式：界定问题、聚焦关键、验证假设。数据少不要紧，就怕连个像样的记录都没有。哪怕只收集十几个点的数据，做个趋势图也比拍脑袋强百倍。改进（Improve）：千万别一步到位，先试了再说
改进阶段，是我最喜欢的部分，因为终于可以动手了。但！别一上来就全面推广。先用小规模试点，拉一两个人、一条线试试。我见过太多次“我以为很完美”的方案，一到车间就翻车，要么员工不配合，要么工具不好用。搞改进要懂点精益的思路，先消除浪费、再优化参数，甚至可以搞个简单的防错装置。还有，别迷信田口方法把所有参数调得超凡入圣，有时候一个粗糙但简单耐用的方案，比精密但难维持的强。改进完了，记得用SPC验证一下效果哦。
控制（Control）：最难的不是做，而是坚持
